Το MACE είναι συντομογραφία του Mobile AI Compute Engine, της τεχνητής νοημοσύνης για κινητά τηλέφωνα το οποίο είχε κυκλοφορήσει επισήμως τον Δεκεμβρίου του 2017. Η Xiaomi αποφάσισε να δημοσιεύσει τον κώδικα υπό την άδεια Apache 2.0

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ή ΑΙ (Artificial Intelligence) είναι η νέα «λέξη-μόδα-καραμέλα» (πείτε το όπως θέλετε ) στον κόσμο των smartphone και φαίνεται κάθε κατασκευαστής το χρησιμοποιεί για την προώθηση των προϊόντων τους. Ακούμε και θα συνεχίσουμε να ακούμε για Camera AI, Photos AI κλπ από όλους!

Στις 28 Ιουνίου λοιπόν, ο Δρ Cui Baoqiu, αντιπρόεδρος της Xiaomi ΑΙ and Cloud Platform, εξέδωσε μια ομιλία στο παγκόσμιο φόρουμ ανοιχτού κώδικα της Κίνας με τίτλο «Ο Ανοιχτός Κώδικας της Xiaomi στην εποχή του AI» και ανακοίνωσε το open source project MACE της Xiaomi.

xiaomi-mace-anoixtou-kwdika-ai
Mobile AI Compute Engine – η ,ανοιχτού κώδικα, μηχανή τεχνητή νοημοσύνης της Xiaomi

Φυσικά και το σημαντικό είναι να είναι ανοιχτού κώδικα για να ξέρουμε τι γίνεται στο παρασκήνιο από την τεχνητή νοημοσύνη ώστε να υπάρχει όφελος για όλες τις πλευρές (επιστήμη – καταναλωτές). Σε αυτό τουλάχιστον η Google με το ανοιχτού κώδικα Tensor flow, το Ίδρυμα Ελεύθερου Λογισμικού με το Gneural Network και η Xiaomi με το open source AI, MACE βοηθάνε τους προγραμματιστές να συμμετάσχουν και να αναπτύξουν εφαρμογές ή χαρακτηριστικά που βασίζονται στο AI.

Μάλιστα, η ίδια η Xiaomi, αναφέρει στην σελίδα του MACE project, ότι η μηχανή AI εξαρτάται από διάφορα έργα ανοιχτού κώδικα και ότι βασίστηκαν σε γνώσεις, τεχνολογίες και βέλτιστες πρακτικές από:

  • Το Qualcomm Hexagon NN Offload Framework
  • TensorFlow, Caffe, SNPE, ARM ComputeLibrary, ncnn

Το MACE υποστηρίζει ετερογενή CPU / GPU / DSP, μοντέλα βασισμένα σε TensorFlow / Caffe και μπορεί να «τρέξει» σε μια ευρεία γκάμα από SoC συμπεριλαμβανομένων φυσικά τα SoC που παράγουν η Qualcomm και MTK.

Σύμφωνα με την Xiaomi, το MACE έχει βελτιστοποιηθεί ειδικά για ταχύτητα, χαμηλή κατανάλωση ενέργειας, απόκριση συστήματος, βέλτιστη χρήση μνήμης κλπ για να παρέχει υψηλή απόδοση και βελτιωμένη συνολική εμπειρία χρήσης.


Παραπομπές: